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[综合]2017/2018年全国分县户籍人口变化图 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 0 发表于: 2020-03-25
— 本帖被 hunry 从 经济地理 移动到本区(2022-07-11) —
2017/2018年全国分县户籍人口变化图,数据来自中国人口和就业统计年鉴2018及2019
以2018年末户籍人口除以2017年末户籍人口所得的增幅或降幅为数据
图例



1.全国总图




2.东北及内蒙
东北一片冷色是意料之中,除了沈大长哈几个市辖区是增长点,人口流失态势非常明显。



3.华北
以京津为核心的增长极仍然是华北地区的人口暖区,通州在其中很突出地成为一点绿,京津石济之间地带略缓,胶东半岛遇冷。陕西的形状很突出,全省除了西安外几乎都浸在一片蓝色之中



4.华东及华中
省会城市很容易找,沪杭苏继续吸人,武长昌之间有连片增长区,商丘-亳州这一片涨很多,苏北继续沉甸甸的。




5.华南
珠三角继续上演虹吸大法,福建东南沿海也很抢眼,由珠三角一直伸延到广西、贵州的一大片增长区很耀眼。(柳州那一块是区划调整导致的)



6.西南
云贵连同西藏人口持续增长,云南是外围较快,中间略缓,昆明显眼。成渝主城区红红的,其余四川盆地地区都呈现冷色调,川陕连成一片户籍人口下降区。


7.西北
北疆的下降幅度较大,其余地区个別发展,有升有降。




附A:人口总量分布


附B:人口密度




[ 此帖被余烨在2020-03-26 22:28重新编辑 ]
1条评分奖励+10
hechengzi 奖励 +10 很好 2020-03-25
bon
只看该作者 1 发表于: 2020-03-25
细分到县就非常清晰明了了。谢谢分享。
只看该作者 2 发表于: 2020-03-25
谢谢分享,收获很大
只看该作者 3 发表于: 2020-03-25
不错的资料,地方经济与户籍人口严重不匹配,中国发展问题可见一斑
山川形便,撤省地置百郡,郡分大县,县管大乡村,驻市,不问一般市政
城乡分离,适域市分级有限自治,划街坊,城市圈内连片处合并改区
另设监察域,选举域,审计域,统计域,军事域,教化域,医疗域
反对特区,民族自治,联邦制
只看该作者 4 发表于: 2020-03-25
功夫菜,赞一个。。。

县级图太碎,地市级来一个
只看该作者 5 发表于: 2020-03-25
颜色过渡不太好,看不清是微增还是微减
山川形便,撤省地置百郡,郡分大县,县管大乡村,驻市,不问一般市政
城乡分离,适域市分级有限自治,划街坊,城市圈内连片处合并改区
另设监察域,选举域,审计域,统计域,军事域,教化域,医疗域
反对特区,民族自治,联邦制
只看该作者 6 发表于: 2020-03-26
好圖,謝謝您,辛苦了
只看该作者 7 发表于: 2020-03-26
有常住人口吗
只看该作者 8 发表于: 2020-03-26
回 小小狼 的帖子
小小狼:有常住人口吗  (2020-03-26 13:07) 

不是每个省份都有公布分县常住人口的
只看该作者 9 发表于: 2020-03-26
不是 为啥偏偏少了西北地区
一粒沙寂寞成一整个撒哈拉,
一滴泪蓝调了一整面地中海!
只看该作者 10 发表于: 2020-03-26
回 charmian 的帖子
charmian:不是 为啥偏偏少了西北地区 (2020-03-26 19:51) 

已经补上了
只看该作者 11 发表于: 2020-03-27
一年变化有时候偶然因素很多
20岁的强省派
30岁的分省派
40岁的虚省派
只看该作者 12 发表于: 2020-03-27
非常細緻的變化,太吃功夫了!
只看该作者 13 发表于: 2020-03-27
商丘-亳州这一片涨很多,怀疑是生娃。。。
欢迎全国人民来抚州市知名古县南城县旅游
南城县的一切优质资源应该迁往抚州,才合乎政治格局
只看该作者 14 发表于: 2020-03-27
回 余烨 的帖子
余烨:不是每个省份都有公布分县常住人口的 (2020-03-26 14:28) 

只列出公布过的就行
只看该作者 15 发表于: 2020-03-27
很好,不过时间跨度大一点,做系列图能更好的的反映趋势。
吾之所愿——复我汉唐 兴我华夏!
大中华帝国——万世长存!
自由—民主—我可以为此奋斗终生!
只看该作者 16 发表于: 2020-03-28
五年期的数据能更好地体现整体趋势
只看该作者 17 发表于: 2020-03-28
非常棒的好图
只看该作者 18 发表于: 2020-03-30
新疆人口下降,汉族比例减少,危害国家安全。
只捞钱的淫才们不爱国,也并不关心!
只看该作者 19 发表于: 2020-03-30
非常清晰,信息量很大。不过,颜色冷并不意味着经济差,因为是户籍人口数据。落后地区出生率高,发达地区反倒出生率低。如果是常住人口就比较好。得到需要的数据很不容易。
只看该作者 20 发表于: 2020-03-31
好图,很细致,学习一下~
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