[标准/幅度/规模]有没有计算县域规模的公式? [复制链接]

有A县1800平方公里\人口40万,B县1400平方公里\人口50万, C县200000平方公里\人口3万,D区12平方公里\人口62万, 你认为他们谁更大呢? 大多少呢?

在此寻求一个计算的统一公式,参数中只考虑总面积和总人口,必须对各种区划实体均能较好适应.

目前我用的公式是:R=人口+C*面积, 人口的单位为万人,面积单位是平方公里.

关键技术在于系数C的确定,以下探讨:

首先C应该是个与人口密度m相关的量。

㈠,m一般在100~1000之间徘徊，期间的值区划规模值R应该是首先要考虑的。 换句话说，对于面积、人口差异比较小的两个单元，也能突出R的差异，不会过小。

㈡当m小于100，尤其是小于10时，我们必须让系数C能够大幅度减小，以迅速降低面积所占的比重。

而m的绝对值与㈠中的差别并不大，只是在倍数上差不少 ，（如1000与100差值为900，100与10差值仅90，却同样是十倍的关系）。 所以其他函数关系都不如对数函数log来的好，对数将变值m调整为倍数关系，很好的解决了这个问题。

㈢当m大于1000，尤其是大于10000时，系数C又不能变化太快，所以对数函数完全适合。

确立后，就必须选择几个合适的点，得出函数C=y(m)。

此方法相对较完善，却不够简便，计算一个值R要经过三步：依照面积、人口计算密度m值;依照对数函数计算系数C值；依照总公式计算R值。

省县直辖后，县规模可以720计，县下乡、郭规模可以32计。

县域规模中，人口和面积当然是主要参数，但也不能忽视GDP规模和资源环境因素。

一般用GDP来计算的话,区划会边的不稳定. 也许一个园区GDP比一个县多的多!~

不允许人口变动啊

人口变动自然影响区划变更，这也是区划的中心，我好象没反对这点吧！~

我的这个数据主要为区划计算参数，

凡是区域型的区划，只要符合我所说的条件，都可以用这个来计算，省、县、乡等。

譬如江西省，我算的结果是21000左右，一个县大约200多，乡很多在个位数。

本来这东西建模就是各有主张，不妨去看看数学书，试着作函数拟合曲线。

数学知识倒是够用，不过要将他应用上来，恐怕还需高人指点！~

能否将一些相关资料见赠?如推导过程和采用的数据(不用整理,原始数据即可)多谢了!wufenzhisan@163.com

我吗？ 尝试了很久，最终没能得出啥。

首先要保证政区A被完全划分成B、C、D三块后，其规模值G(A)=G(B)+G(C)+G(D)，这样才不会有偏差，这就要求对于任何情形都必须使用同一个连续函数（不能有不连续点）。

这样的函数，我觉得其变量应该是人口密度m。

然后对于人口极稀少的荒漠地带或密度极大的城市住宅区，都应该能够适应。 而大多数却集中在100~1000，显然又要求在此区域内能够很好的模拟，不至于量值变化过小。但如此又必然带来m<10或m>10000的情况下，规模值G变化过快，造成严重偏离。而且又不能分块计，所以说是很麻烦的。 曾经尝试的一次函数、抛物线、指数函数、对数函数都不能解决。

目前的我，非常简便，只利用面积+人口*C（系数）。

以下是引用拖拉居士在2005-12-16 18:34:20的发言：

有A县1800平方公里\人口40万,B县1400平方公里\人口50万, 你认为他们谁更大呢?

在此寻求一个计算的统一公式,参数中只考虑总面积和总人口.

目前我用的公式是:人口+A*面积, A<=1,人口的单位为万人,面积单位是平方公里.

参数A的计算公式(这里暂时只考虑漠河_腾冲线以东):

0.046+2.089*m—1.135m*m 其中m为人口密度(万人每平方公里),

当m<=0.023时,—1.135m*m 项可忽略.

这个式子是我根据三组值得来的:m=1时,A=1;m=0.15时,A=1/3;m=0.026时,A=0.1.

m>1时，A=1不再随m值增加。

m用 人口/面积 替换后，公式为：

0.046*面积+3.089*人口-1.135*人口*人口/面积

对这个问题北极星好像很认真的研究过

没仔细想，随便说一个，面积的开方*人口

拍砖吧

偶的自然规模计算公式

自然规模＝面积（万平方公里）＋人口（百万）×3

楼主的两个例子，有A县1800平方公里\人口40万,B县1400平方公里\人口50万，则

A县自然规模＝0.18＋0.4×3＝1.38

B县自然规模＝0.14＋0.5×3＝1.64

结论是B县较大。

这个公式偶一直写在偶的签名里的，可惜论坛老大们取消了签名显示，所以偶的这个成果一直得不到大家的了解。

再论，若C县20万平方公里、人口3万，有D区12平方公里，人口 62万。

请分别计算规模，也是“自然规模＝面积（万平方公里）＋人口（百万）×3”？

那得出来分别是20.09、1.86。 而A县（仍见上）是1.38。

个人认为，你的公式明显将比重偏向于人口，相对于人口而言，面积对结果的影响过小：1万人=300平方公里， 人口多1万、而面积少300，其结果是一样。

我目前采取的也是类似公式（面积+人口*C），只是在系数C的采用上与你的刚好相反，C值为1/2.6， 或者说把公式写成：面积*2.6+人口，而且其总值是你的一百倍（当然这没什么大影响）。 2.6的确定由中国漠河-腾冲线以东人口密度。

所以A县18X2.6+40=86.8

B县14X2.6+50=86.4

C县2000X2.6+3=5203（此结果很不理想）

D区0.12X2.6+62=62.3

可以看出，我的公式主要针对人口密度不太低的地方，对于人口过稀的地方很不实用，所以必须改进。

感觉两个公式均不完善

但是却又想不出更好的来

可否设置软实力硬实力解决？

不应该看软的，就应该根据相对最直接且相对稳定的指标

楼上的说法我欣赏,不应该加入经济因素!~

如果用人均的软实力呢？

加一个系数和以上的结果相乘

我曾经考虑对土地面积进行“有效值兑换”，也就是说将草地、沙漠、丘陵统统依照某个标准折换成可耕地的面积，然后再与人口权重，只是资料太欠缺，各个政区内各种地形的比例没有。

我找到了！

对于西部，在楼主公式基础上乘以一个m/0.014就搞定了

0.014为我国平均人口密度

ok？

我把原贴编辑了一下，得出我曾经最喜欢的方法。

如主楼所述，因为公式不便捷， 所以我一直用线性值进行快捷计算。

A=0.046+2.089*m—1.135m*m

是怎么得出来的？

为什么会有m=1时,A=1;m=0.15时,A=1/3;m=0.026时,A=0.1？

你说的是我以前的公式，首先确定公式类型，然后将几个自以为可以的值套入，进而得到系数。 没有理论依据的，纯粹是讨论贴！~